const currentPage = dv.current().file;
const dailyPages = dv.pages('"0-Daily"').sort(k=>k.file.name, "asc");
const currentPageName = currentPage.name;
const index = dailyPages.findIndex((e) => {return e.file.name === currentPageName});
if (index < 1) {
dv.table(["File", "Created", "Size"],[]);
} else {
const lastIndex = index - 1;
const lastPage = dailyPages[lastIndex].file;
const allPages = dv.pages().values;
const searchPages = [];
const lastTime = dv.parse(lastPage.name);
const currentTime = dv.parse(currentPage.name);
for (let page of allPages) {
const pageFile = page.file;
if (pageFile.cday > lastTime && pageFile.cday <= currentTime) {
searchPages.push(pageFile);
}
}
dv.table(["File", "Created", "Size"], searchPages.sort((a, b) => a.ctime > b.ctime ? 1 : -1).map(b => [b.link, b.ctime, b.size]));
}
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J2Cache
J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架（要求至少 Java 8）。第一级缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和 Caffeine)，第二级缓存使用 Redis(推荐)/Memcached 。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。
32位 和 64位 JVM 内存大小
理论上说上 32 位的 JVM 堆内存可以到达 2^32，即 4GB，但实际上会比这个 小很多。
不同操作系统之间不同，如 Windows 系统大约 1.5 GB，Solaris 大约 3GB。
64 位 JVM 允许指定最大的堆内存，理论上可以达到 2^64，这是一个非常大的数字，实际上你可以指定堆内存大小到 100GB。
甚至有的 JVM，如 Azul， 堆内存到 1000G 都是可能的。
原因见 深入理解Linux内核 —— 内存寻址 ，访问内存的时候，是要进行内存寻址的，这个时候，能存储的位数，就代表了你当前能支撑的内存极限。